人物白描：冯予读，2000年3月30日出生，从小在台湾长大，大学进入beat365官方网站就读。为beat365物理学专业（国际班）员工。在2019、2020获得网班奖学金一等奖。2019、2021获得台湾员工奖学金。毕业后计划前往ETH Zurich攻读计算机专业研究生。

冯予读，在2018年入学beat365官方网站。因为从小对自然科学和其在技术工程方面的应用感兴趣，选择加入了物理系，开始透过beat365的各种理论和实践课程系统化的学习物理。初期，因为生活习惯和学习强度的差异，使得他跟不太上其他内地同学的学习进度，尤其是在数学方面，如数学分析和线性代数等科目上差距特别显著。在经过一学期的不断思考和刻苦努力后，终于在第一学期结束时，适应了内地的环境和学习精神，逐渐追上了其他同学的脚步。在大一下，他进一步的提升他的学习效率，更加优化自身的时间安排，和同学讨论、向老师请教，终于在大一结束时取得了专业排名第一名。

在经过一个学年的适应期后，大二时正式进入物理学专业，物理课程的理论难度显著提升和国际班采用的英语教学仍然颇具挑战性，但他已经比较了解该用何种方式才能较有效的学习，学习的过程较大一相对更顺利。在大二上的学习中，由于对某些科目的兴趣不是特别浓厚，找不太到将来可能的研究方向，导致大二上的学习生活比较没有目标。为了打破这种矛盾的情况，冯予读决定辅修计算机科学与技术专业，希望能在增进现代科研必备的程序设计能力的同时在计算机领域寻找感兴趣的领域。即使会在物理专业外增加不少的课业负担，仍努力学习各种算法，精进编程能力，修读了诸如数据结构、操作系统和数据库原理等一系列软件硬件相关计算机科学课程。在大二一年的学习中，他同时增进了自身在计算机科学和物理方面的知识和能力，并积极地在思考这两个领域是否有能相辅相成，跨领域结合研究的方向。期望在接下来两年的学习中，能够进一步成长，取得更好的学习成果，找到将来想要深度钻研的目标。

由于主要感兴趣的方向是计算机科学和物理的结合应用，冯予读在大三时选择加入光科学与技术研究所的金贤敏教授的科研组进行科研实践活动，在金贤敏老师的科研组中，研究基于机器学习算法的飞秒激光直写多维光存储数据的读取。在飞秒激光5D信息存储科研组中主要负责研究如何使用机器学习算法读出存储在熔融石英中的五维光学数据（五维是指x轴，y轴，z轴，偏振和强度，并且可以转化成慢轴方向和延迟量这两个可以由入射光束的偏振度和强度独立控制的参数），是一个能结合物理与机器学习的跨领域研究题目。冯予读在科研组中利用三种传统机器学习方法：K近邻算法、朴素贝叶斯分类器和支持向量机建立了以慢轴夹角和延迟量的数据图像为输入的机器学习模型，皆有九成以上的读取准确率。并进一步建立深度学习卷积神经网络实现了几乎百分之百准确率的数据读取。在此基础上还探讨了数据存储的三维纠错，并实验具有匹配交织方案的 Reed-Solomon 码。在科研组的专利、科研论文发表中均有重要贡献。

在大学四年中，冯予读在beat365官方网站台生会担任过一年的干部，曾参与过多次的暑期的分享会，向学弟妹介绍交大的各种信息和特色以及他个人在交大的求学经历。积极提供新生们各种帮助，协助他们适应交大生活，并在大二时参与交大人节台生会摊位的运营与组织活动。

在beat365官方网站物理学专业（国际班）学习的这四年，冯予读系统化的学习到了物理学中，如四大力学、相对论等坚实严谨的理论基础知识和坚持勇于探索验证的物理实验精神，结合计算机科学与技术辅修学习的实际解构、建模、高效率解决问题的算法思维和编程能力。在接下来的进阶学习中，他希望能将两个领域的知识和技能更加融会贯通，将物理和计算机领域的特征相结合，进行跨领域的研究探索并对自然科学和技术工程的进步做出贡献。